package com.my.leetcode;

import java.util.*;

public class GraphProblems {


    public Map<Node, List<Node>> getSubGraps(List<Node> nodes){

        List<Node> visited = new ArrayList<>();
        List<List<Node>> subSets = new ArrayList<>();
        Map<Node, List<Node>> nodeMap = new HashMap<>();
        for(Node node : nodes){
            if(visited.contains(node) || visited.contains(node.linkedNode)){


            }else{
                List<Node> tmp = new ArrayList<>();
                tmp.add(node);
                tmp.add(node.linkedNode);
                nodeMap.put(node, tmp);
            }

        }
        return nodeMap;

    }


    public List<List<Integer>> getSubGrapsA(List<Node> nodes){

        Map<Integer, List<Node>> map = new HashMap<>();


        for(Node node : nodes){

            List<Node> tmp = new ArrayList<>();
            if(map.containsKey(node.val)){
                tmp = map.get(node.val);
            }
            tmp.add(node.getLinkedNode());
            map.put(node.val, tmp);
        }




        int [][] edges = new int[map.size()][map.size()];
        for(int i = 0;i < edges.length;i++){
            Arrays.fill(edges[0], Integer.MAX_VALUE);
        }
        for(Node node : nodes){
            edges[node.val][node.linkedNode.val] = 1;
        }

        sets = new ArrayList<>();
        subSet = new ArrayList<>();

        int [][] flag = new int [map.size()][map.size()];
        for(int i = 0;i < map.size();i++){
            dfs(edges, flag, map.size(), i);
        }

        return sets;
    }



    List<List<Integer>> sets = new ArrayList<>();
    List<Integer> subSet = new ArrayList<>();
    public void dfs(int[][] edges, int[][] flag, int n, int start){


        if(start >= n || start < 0){
            sets.add(new ArrayList<>(subSet));
            return ;
        }

        subSet.add(start);
        for(int j = start+1;j < n;j++){
            if(edges[start][j] == 1 && flag[start][j] == 0){
                flag[start][j] = 1;
                dfs(edges, flag, n, j);
                flag[start][j] = 0;
                subSet.remove(subSet.size() - 1);
            }
        }


    }


    class Node{

        private int val;
        private Node linkedNode;

        public int getVal() {
            return val;
        }

        public void setVal(int val) {
            this.val = val;
        }

        public GraphProblems.Node getLinkedNode() {
            return linkedNode;
        }

        public void setLinkedNode(GraphProblems.Node linkedNode) {
            this.linkedNode = linkedNode;
        }
    }


    private Map<Node, Node> visited = new HashMap<>();
    /**
     * @author zlx
     * @Description 133. 克隆图 middle
     * 给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
     *
     * 图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
     *
     * class Node {
     *     public int val;
     *     public List<Node> neighbors;
     * }
     *
     *
     * 测试用例格式：
     *
     * 简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
     *
     * 邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
     *
     * 给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
     *
     *
     *
     * 示例 1：
     *
     *
     *
     * 输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
     * 输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
     * 解释：
     * 图中有 4 个节点。
     * 节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
     * 节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
     * 节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
     * 节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
     * 示例 2：
     *
     *
     *
     * 输入：adjList = [[]]
     * 输出：[[]]
     * 解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
     * 示例 3：
     *
     * 输入：adjList = []
     * 输出：[]
     * 解释：这个图是空的，它不含任何节点。
     * 示例 4：
     *
     *
     *
     * 输入：adjList = [[2],[1]]
     * 输出：[[2],[1]]
     *
     *
     * 提示：
     *
     * 节点数不超过 100 。
     * 每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
     * 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
     * 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
     * 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
     * 通过次数37,862提交次数60,293
     * @Date 2020-08-12
     * @Param [node]
     * @return com.my.leetcode.GraphProblems.Node
     **/
    /*public Node cloneGraph(Node node) {

        if(node == null){
            return node;
        }
        //如果该节点已经被访问过了，则直接从哈希表中取出对应的克隆节点返回
        if(visited.containsKey(node)){
            return visited.get(node);
        }
        // 克隆节点，注意到为了深拷贝我们不会克隆它的邻居的列表
        Node cloneNode = new Node(node.val, new ArrayList<>());
        visited.put(node, cloneNode);
        for(Node neighbor : node.neighbors){
            cloneNode.neighbors.add(cloneGraph(neighbor));
        }

        return cloneNode;
    }*/


    /*class Node {
        public int val;
        public List<Node> neighbors;

        public Node() {
            val = 0;
            neighbors = new ArrayList<Node>();
        }

        public Node(int _val) {
            val = _val;
            neighbors = new ArrayList<Node>();
        }

        public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
            val = _val;
            neighbors = _neighbors;
        }
    }*/
}
